Мы решили измерить скорость работы OLAP-куба С.М.А.Р.Т. на "обычной" офисной машине, роль которой выполнял ноутбук Toshiba Tecra 9100 с объемом оперативной памяти 1 Гбайт, процессором Pentium 4 1,7 Ггц и файлом подкачки размером 4 Гбайт. Из этого 1 Гбайт собственно системе было доступно около 500 Мбайт, поскольку SQL-сервер был также установлен на этом компьютере.

Замерялась скорость выполнения основных операций пользователя OLAP-куба при объеме данных из 25.000.000 строк товарных чеков супермаркета.

Тестируемый куб состоял из 6 размерностей: Год, Месяц, День, День недели, Час, Товар и одного факта - Сумма.

Начальное состояние загрузки: все размерности неактивны, то есть в рабочей области выведена общая Сумма реализации.

После этого выполнялись обычные операции переноса размерностей, сортировки, выборок, ранжирования и среднего.

Виды операций и скорость их выполнения приведены в таблице.

Описание операции	Время выполнения
Перенос 1-й по порядку размерности День недели в активную область (всего дней недели - 7)	18 сек.
Перенос 2-й по порядку размерности Час в активную область (всего часов - 24)	35 сек.
Перенос 3-й по порядку размерности Товар в активную область (всего товаров - 45.824) с одновременной сортировкой	3 мин. 20 сек.
Сортировка Товаров в разрезе Часов и Дней недели по убыванию Суммы (на первых местах - самые продаваемые товары за весь период)	1,5 сек.
Удвоение факта Сумма; Вычисление Суммы в процентах; Вычисление рангов (уникальных мест по выручке); Вычисление средней Суммы по товарам за месяц; Раскраска всего массива Товаров "от горячего к холодному"	Менее 0,2 сек

"Менее 0,2 сек." означает, что С.М.А.Р.Т. отображал на экране результат быстрее, чем реагировал палец на секундомере!

У Вас есть большой массив данных? Проанализируйте их с помощью С.М.А.Р.Т.!