Ответ: OLAP (online analytical processing) - аналитическая обработка данных. Первое определение было дано в 1993 году Е.Ф. Коддом, однако до сих пор нет единого для всех определения. OLAP позволяет руководству компании или ее сотрудникам получать разнообразные отчеты моментально, и дает возможность "узнать" свои данные, делать выводы на основе фактов, а не ощущений.

Ответ: "С.М.А.Р.Т." содержит основные части Data Mining:

• OLAP (online analytical processing) со встроенной эконометрикой
• Правила сочетаний
• Эконометрика
• Деревья принятия решений
• Собственная среда разработки

Ответ: Необходимое условие для приобретения "С.М.А.Р.Т.а" - наличие учетной системы, точнее данных в ней. Как правило, "С.М.А.Р.Т." приобретают, когда необходимо анализировать большие объемы данных (сотни тысяч, миллионы, десятки и сотни миллионов записей), а также когда "плоских" отчетов, имеющихся в системе не хватает. Таким образом, компании с большим количеством транзакций однозначно нуждаются в подобных инструментах. Далее, в компаниях "С.М.А.Р.Т.ом" пользуется, как правило, топ-менеджмент, так как именно руководство всегда ищет новые закономерности в бизнесе, анализирует данные и принимает решения, основываясь на полученных фактах. Менеджменту среднего и нижнего уровней, как правило, достаточно некоторого набора стандартных отчетов и непосредственно анализом они не занимаются. Но если в Вашей компании это не так, то "С.М.А.Р.Т." будет необходим более широкому кругу сотрудников.

Ответ:

• OLAP позволяет анализировать данные во всех возможных разрезах и составлять отчеты силами аналитика, без привлечения программистов.
• Правила сочетаний позволяют анализировать потребительскую корзину. То есть иметь ответ на вопрос: если покупатель приобрел продукты А, В и С, что четвертое и с какой вероятностью он купит. Понятно, что в общем случае количество товаров в корзине может быть меньше или больше четырех.
• Эконометрика позволяет прогнозировать результаты. Скажем, мы имеем историю продаж за 5 лет. Анализируя эти данные, программы предсказывает, каковы продажи будут завтра, в следующем месяце, в следующем году и т.д.
• Деревья принятия решений актуальны, например, при выдаче кредитов. Анализируя решения человека о том, выдать кредит или нет, принимая во внимание конкретные обстоятельства в каждом случае (возраст человека или фирмы, область деятельности, наличие поручителей или обеспечения, сумму и срок погашения кредита, зарплату, цвет глаз, любимый цвет и т.д.), программа сама решает - дать кредит или нет.
• Среда разработки дает пользователям возможность настраивать программу под себя. Например, установить удобную раскраску или сделать запрос с параметрами.

Ответ: "С.М.А.Р.Т." является инструментом анализа, при этом он считывает данные с сервера "на чтение". Так как сам "С.М.А.Р.Т." не хранит и не учитывает данные, то есть не является учетной системой или КИС, создавать в нем какие-либо документы не представляется возможным.

Ответ: "С.М.А.Р.Т." - собственная разработка компании "М-Лоджикс". Она же является владельцем этого ПО и собственными силами продвигает его на рынок.

Ответ: Во-первых, "С.М.А.Р.Т." крайне производителен на больших объемах данных. Миллионы и десятки миллионов записей в базе "С.М.А.Р.Т." обрабатывает моментально. Пользователь при составлении отчетов просто не замечает задержек в работе. Такая операция, как транспонирование (поворот на 90°) матрицы с несколькими измерениями, одно из которых содержит, например, наименования товаров 15 тысяч позиций, "С.М.А.Р.Т." производит за считанные секунды. Такой скорости работы нет ни в одном из известных нам olap-продуктов. Некоторые из наших клиентов, пользуясь самыми современными ERP-системами, в своих программах запускают отчеты на ночь!, и только утром, придя на работу, получают результат. "С.М.А.Р.Т." делает такой отчет за несколько секунд. В это трудно поверить, именно поэтому мы с удовольствием демонстрируем работу "С.М.А.Р.Т.а" на базах данных самого клиента. Таким образом клиент может по достоинству оценить производительность "С.М.А.Р.Т.а".

Во-вторых, "С.М.А.Р.Т." имеет очень большую функциональность. Созданные кубы пользователь может сохранять и передавать коллегам. Полученный отчет в текущем виде можно выгружать в Excel или HTML. На основе полученных данных можно строить график, который меняется вместе с изменением данных и набором измерений. Факты можно скрывать или удваивать, отображать в виде значения, процента, ранга, среднего, разницы или разницы в процентах. Дату можно разбить на года, месяцы, недели, дни недели, дни года, дни месяца, часы, минуты, секунды, миллисекунды. Вот всего несколько примеров функциональности системы.

Также "С.М.А.Р.Т." имеет низкую по сравнению с аналогичными продуктами совокупную стоимость владения и очень быстро развивается. Новые возможности в настоящее время появляются как минимум раз в неделю.

Ответ: Мы можем приехать к Вам в офис и помочь подключиться к вашей базе, настроить куб. У нас есть демонстрационные базы, работу с которыми Вы можете увидеть на встрече. Однако, для того, чтобы сравнить "С.М.А.Р.Т." с тем, что у Вас уже есть, мы рекомендуем смотреть программу на ваших данных. Это также позволит Вам сразу же, при демонстрации, получить ответы на актуальные для Вас в данный момент вопросы.

Ответ: Демо-версия имеет ограниченный срок действия - 15 дней. В остальном это полнофункциональная программа, демонстрирующая все возможности "С.М.А.Р.Т.а".

Ответ: О политике ценообразования Вы можете узнать в разделе "Цены". Для того, чтобы понять, какие из имеющихся инструментов Вам понадобятся, и сколько сотрудников будут пользоваться программой, Вы можете заказать демонстрацию у себя или у нас в офисе. В процессе переговоров мы совместно определим точную стоимость продукта для вашей компании.

Ответ: Система "С.М.А.Р.Т." использует SQL-запросы для получения данных. Технически неважно, получает ли система результат запроса из "живой" базы или из хранилища. Как правило, в хранилищах содержится сводная информация, и из них нельзя получить, например, время конкретной продажи. Поэтому, если пользователя интересует анализ продаж в разрезе часов и дней недели, то нужно подключаться к базе, имеющей такую информацию. Поскольку система способная обрабатывать десятки миллионов записей, то проблем с производительностью, как правило, не возникает.

Ответ: Конкретный объем используемой памяти зависит от многих параметров. Главный из них - это "разреженность" данных. Как правило, бизнес-данные являются сильно разреженными. Размер занимаемой оперативной памяти "сверху" можно оценить по формуле:

Однако реальный размер, как правило, оказывается значительно меньше результата этой формулы. Причина - применяемые в С.М.А.Р.Т. оптимизационные алгоритмы хранения данных и обсчета фактов.