Деревья Принятия Решений (ДПР) моделируют, как человек принимает решения типа «Да-Нет» и «Больше-Меньше» при массовом потоке входящих данных.

Классические примеры процессов принятия решений - выдача кредита, приглашение на собеседование, отбор поставщика и пр. При большом потоке таких задач (от 20 заявок в день на одного человека) процесс перестает зависеть от субъективного восприятия человека и становится формализованным.

Компонента ДПР в системе С.М.А.Р.Т. анализирует уже принятые решения человека и определяет, какие характеристики объекта («классы») принимались во внимание: образование, наличие недвижимости и уровень дохода при выдаче кредита, опыт работы, готовность к командировкам и возраст при приглашении на собеседование и т.д.

После разбиения на классы система «взвешивает» каждый из классов и определяет, что для человека самое важное при принятии решения, что идет на следующем месте, а что совершенно неважно.

ДПР в С.М.А.Р.Т. дает Вам следующие преимущества:

• Резко сокращается время на обработку заявок;
• С.М.А.Р.Т. может копировать процесс принятия решений у Вашего самого лучшего эксперта. Кроме того, С.М.А.Р.Т. не знает усталости и не требует каждый месяц зарплату;
• При изменении внешних условий достаточно заново «обучить» систему на десятке новых записей.